AQA — AI 问答规范 | 面向 AI 优化的 Q&A 开放规范

问题所在

FAQ 页面随处可见，但 Schema.org 的 FAQPage 几乎没有为 AI 系统提供任何评估答案质量的信息：缺少每条问题的时间戳、变更日志、每条答案的来源引用，以及声明的维护频率。AI 爬虫无法判断某个答案是昨天写的还是三年前写的，也无法知道是否还有人在维护它。

解决方案

AQA 是一套有据可查的约定，通过自定义 JSON-LD 上下文，以少量扩展属性来丰富现有的 Schema.org 类型（Article、FAQPage、Question、Answer）。它不引入新类型，不破坏现有结构。不了解 AQA 命名空间的验证器会静默忽略这些额外属性，完全向后兼容。

AQA 新增的信号

信号	向 AI 爬虫传达的信息
`dateCreated` / `dateModified`	每条答案的精确新鲜度
`citation`	支撑每项声明的权威来源
`changelog`	每条答案的修改原因与时间
`questionVersion`	跟踪答案实质性内容的变更
`updateFrequency`	发布方的内容审查承诺
`monitoringSources`	发布方关注的信息源与出版物
`conformanceLevel`	自声明的实现深度
`aiUsagePolicy`	细粒度 AI 权限：RAG、训练、引用、商业用途
`contentSignature`	证明答案完整性的 SHA-256 哈希值
`ragSummary`	用于向量嵌入的 300 字符 token 优化摘要
`audienceAnswers`	面向特定受众的答案变体
`dynamicEndpoint`	用于动态数据的实时 API
`unansweredQueryEndpoint`	Webhook：AI 将未解答问题回传给发布方
`validThrough`	每条答案的过期日期
`verificationStatus`	状态：已验证 / 已过时 / 审核中
`specVersion`	AQA 规范版本声明
`updateFeedUrl`	变更检测订阅源指针
`pingbackEndpoints`	内容更新时的推送通知

符合性级别

Basic（基础）

最低成本

每条答案具有已知的时效性及至少一个来源引用，文档声明其语言和作者。

Standard（标准）

适度成本

内容处于积极维护状态，通过变更日志追踪修改记录，并通过行业分类和监控来源明确声明行业背景。

Full（完整）

较高成本

完整的溯源链：每条答案的作者、变更内容、变更时间、变更原因及信息来源。支持问题级别的署名和带版本号的变更日志。

AQA Shield（护盾）

当文档中的每条问题都包含 aiUsagePolicy 和 contentSignature 时，该文档即可获得 AQA Shield 资格。策略声明 AI 的许可用途（RAG 引用、模型训练、内容摘要、直接引用、商业使用）；签名则提供 SHA-256 哈希验证，防止内容被篡改。Shield 可在任意符合性级别上使用，作为兼具法律保护与密码学完整性的正交保证。

快速入门

最小化的 AQA Basic 实现示例：

{
  "@context": [
    "https://schema.org",
    "https://aqa-spec.org/ns/context.jsonld"
  ],
  "@type": "Article",
  "headline": "Frequently Asked Questions",
  "author": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Your Company"
  },
  "datePublished": "2024-01-15",
  "dateModified": "2026-03-20",
  "inLanguage": "en",
  "mainEntity": {
    "@type": "FAQPage",
    "mainEntity": [
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Your question here?",
        "dateCreated": "2024-01-15",
        "dateModified": "2026-03-20",
        "citation": "https://source-url.com/document",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Your answer here."
        }
      }
    ]
  }
}

验证您的实现：

pip install jsonschema requests
python validators/validate.py your-file.jsonld

迁移指南 — 将 AQA 添加到现有 FAQ 页面的分步教程。

V1.2 新特性

保护

aiUsagePolicy — 细粒度 AI 权限声明
contentSignature — SHA-256 完整性哈希

内容增强

ragSummary — 向量优化摘要
audienceAnswers — 多受众答案变体
potentialAction — 智能体动作
dynamicEndpoint — 实时 API

反馈机制

unansweredQueryEndpoint — 未解答问题 Webhook
validThrough — 答案有效期
verificationStatus — 已验证 / 已过时 / 审核中

分发

specVersion — 规范版本声明
updateFeedUrl — 基于拉取的变更订阅源
pingbackEndpoints — 推送通知
AQA Hub 协议 — 集中式更新聚合

资源

完整规范 — AQA 完整技术规范文档
迁移指南 — 从纯 HTML FAQ 迁移到 AQA 的 8 步指南
爬虫建议 — 面向 AI 爬虫开发者的实施指导
生态系统集成 — LangChain、LlamaIndex、WordPress 插件
FAQ 与 AQA 对比 — 信号的逐项对比分析
Python 验证器 — 从文件或 URL 验证 AQA 块（0–100 评分）
示例 — 涵盖 Basic、Standard 和 Full 的 7 种实现
JSON-LD 上下文 — AQA 命名空间定义
JSON Schema — 机器可读的验证模式

设计理念

AQA 是开放的、永久免费的，不存在供应商锁定。任何人都可以实现它、验证它、扩展它。该规范采用 MIT 许可证，由社区共同驱动。

我们的目标是为 AI 可见性做 OpenGraph 为社交分享所做的事：为发布方提供一种简单、标准化的方式，让其内容对机器可理解，同时不破坏任何已有的功能。